호흡 부전 예측 모델을 이용하여 농약 중독 환자의 호흡 부전 발생을 예측하는 예측 장치 및 예측 방법이 개시된다. 예측 장치는 실행 가능한 명령어들을 저장하는 메모리 및 프로세서를 포함하고, 프로세서에 의해 실행 가능한 명령어가 실행되는 경우, 예측 장치는, 제1 농약 중독 환자의 환자 정보 데이터, 제1 농약 중독 환자의 생체 징후 정보를 포함하는 생체 징후 데이터 및 제1 농약 중독 환자에 대한 임상병리 검사 결과 정보를 포함하는 랩 코드 데이터를 포함하는 제1 농약 중독 환자의 의료 데이터를 수신하고, 수신한 의료 데이터에서 결측 값을 보간하여 결측 값이 보간된 의료 데이터를 생성하고, 미리 정의된 시간 단위의 슬라이딩 윈도우에 기반하여 결측 값이 보간된 의료 데이터로부터 복수의 시계열 데이터를 획득하고, 획득된 복수의 시계열 데이터를 기초로 농약 중독 환자의 호흡 부전 발생을 예측하는 호흡 부전 예측 모델을 학습시키고, 호흡 부전 발생 예측의 대상이 되는 제2 농약 중독 환자의 의료 데이터를 수신하고, 제2 농약 중독 환자의 의료 데이터에 대해 데이터 전처리를 수행하고, 학습된 호흡 부전 예측 모델에 데이터 전처리가 수행된 제2 농약 중독 환자의 의료 데이터를 입력하는 것에 의해 제2 농약 중독 환자의 호흡 부전 발생과 관련된 예측 데이터를 획득할 수 있다.