요약
본 발명은 이종 내시경 간의 도메인 적응 기법 및 장치에 대한 것으로, 후향적으로 수집한 내시경 영상을 무작위 추출하여 내시경 기종에 따라 분류하고 이를 바탕으로 개발한 딥러닝 기반의 인공지능이 내시경 기종별로 고유한 영상 특성을 인식할 수 있는지 확인하는 인공지능을 제안하고, 영상 특성을 학습하여 상호 변환을 가능하게 하는 생성적 적대 신경망 기반의 도메인 적응 기술을 활용하여 특정 내시경 기종의 영상을 다른 기종들의 특성을 갖도록 변환함으로써 저하된 인공지능의 인식 능력을 개선하는 방법을 제시한다.
