요약
본 발명은 딥러닝 기반의 고막 촬영 영상 분석 및 청력 수치 예측 시스템에 관한 것으로서, 환자 정보의 수집, 저장 및 송수신을 수행하는 환자정보 관리부, 기분류된 질환에 대응하는 고막 영상 및 청력 수치 정보를 외부로부터 수집하여 빅데이터를 생성하는 외부 정보 수집부, 상기 환자정보 관리부 및 상기 외부 정보 수집부에서 수집한 고막 영상을 의미적 분할(Semantic Segmentation)하여 고막 모델을 추출한 후 레이블 지정을 수행하는 영상처리부, 상기 영상처리부에서 분류된 고막 모델에 대응하는 청력 질환 및 청력 수치 정보를 학습하여 청력학습데이터를 생성하는 고막영상 학습부 및 상기 청력학습데이터를 이용하여 상기 환자정보 관리부에서 수집한 고막 영상으로부터 청력 수치 예측치를 산출하는 청력 예측치 산출부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
