본 발명은 5G 에지 네트워크에서 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, 이하 "SVM"이라 총칭함) 알고리즘을 적용하여 미디어 포렌식하고 모바일 에지 컴퓨팅(Mobile Edge Computing, 이하 "MEC"라 총칭함) 서버를 프런트홀(Fronthaul) 게이트웨이에 통합하여 게이트웨이 리소스를 상향링크(Uplink, UL)와 하향링크(Downlink, DL)로 구분하되, 하향링크 상태에 따라 상향링크 전송을 제어하여 트래픽 정체를 해소하여 사용자 서비스 품질(Quality of Service, 이하 "QoS"라 총칭함)를 향상시키는 5G 에지 네트워크의 지능형 미디어 포렌식 및 트래픽 처리 방법에 관한 것으로, 5G 에지 네트워크에서 SVM 알고리즘을 적용하여 미디어 포렌식하고 MEC 서버를 프런트홀 게이트웨이에 통합하여 게이트웨이 리소스를 UL과 DL로 구분하되, DL 상태에 따라 UL 전송을 제어함으로써, UL/DL 자원 활용도에 따라 통신 트래픽을 조절하고 포워딩 트래픽을 제어하여 신뢰성, 지연 시간, 통신 처리량 등 다양한 중요한 QoS 요소 측면에서 우수한 성능을 얻을 수 있다.