요약
본 발명의 일 실시 예에 따른 딥러닝 기반의 인간 보행 인식 시스템은, 입력된 보행 이미지에서 보행 이미지 데이터의 정규화를 위한 전처리를 수행하는 전처리부; 상기 전처리된 보행 이미지 데이터에서 CNN 학습 모델을 이용하여 특징을 추출하는 특징 추출부; 상기 추출된 특징에서 휴리스틱 접근 방식을 이용하여 상위 특징을 선택하는 특징 선택부; 및 상기 선택된 상위 특징 데이터를 PCA(principal Component Analysis)를 이용하여 데이터를 축소하여 병합하는 분석부;를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
