요약
본 발명의 일 실시 예에 따른 딥러닝 기반의 건선 질환 중증도 예측 시스템은, 피검자의 촬영된 시계열 건선 질환 영상 데이터를 입력받아 전처리 과정을 수행하는 전처리부; 상기 전처리부에서 처리된 건선 질환 영상을 소정 크기로 분할하여 패치 영상을 생성하는 패치 영상생성부; 상기 분할된 각 패치 영상의 질환 부위에서 차원 축소를 위한 특징을 추출하는 특징 추출부; 상기 특징이 추출된 패치 영상에 대해 딥러닝 분류 학습 모델을 적용하여 중증도를 분류하는 중증도 분류부; 및 상기 학습하여 분류된 패치 영상에 대해 딥러닝 예측 학습 모델을 적용하여 각각 시계열 질환 영상 중증도를 예측하는 중증도 예측부를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
