본 발명은 AI를 기반으로 하는 골밀도 변화 예측 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따르면, 골밀도 변화 예측 장치는 골다공증을 진단받은 환자들의 골밀도 수치, 인적 정보, 생활 습관 정보 및 혈액검사 수치값 중에서 적어도 하나를 포함하는 진단 정보를 수집하는 수집부, 상기 진단 정보를 입력데이터로 하고, 상기 골밀도 수치를 결과데이터로 하는 데이터셋을 획득하고, 획득한 데이터셋을 이용하여 기 구축된 딥러닝 모델을 학습시키는 학습부, 그리고 피검자의 진단 정보를 학습이 완료된 DNN 모델에 입력하여 상기 딥러닝 모델로 하여금 피검자의 골밀도에 대한 수치값을 예측하는 예측부를 포함한다. 이와 같이 본 발명에 따르면, AI 학습모델을 이용하여 골밀도 수치를 예측하므로, 고가의 골다공증 검사 장비를 이용하지 않아도 되어 측정 대상자로 하여금 비용적 부담을 감소시킬 수 있으며, 골밀도 촬영 및 검사 시간에 따른 시간을 절약할 수 있다. 또한, 본 발명에 따르면 측정 대상자의 나이, 성별, 키, 몸무게 등의 신체 정보와 생활 습관정보를 이용하여 골밀도 측정이 가능하므로 누구나 손쉽게 사용할 수 있어 접근성을 높일 수 있으며, 3개월, 6개월 또는 1년 후의 골밀도 수치를 예측하므로 의사들로 하여금 진단 및 처방하는데 도움을 줄 수 있다.