지식재산권

관성 센서를 이용한 기계 학습 기반의 팔꿈치 경련 정도 평가 장치 및 평가 방법(machine learning based elbow spasm evaluation device and evaluation method using inertial sensor)

권리구분: 특허

출원일자: 2021-02-17

출원번호: 10-2021-0020914

등록일자: 2023-04-03

등록번호: 10-2519213

법적상태: 등록

발명자소속

발명자: 김중연 | 이성아 | 남윤영

대표출원인: 순천향대학교 산학협력단

단독출원여부: Y

특허 상세보기: 링크 바로가기

비고

요약

본 발명은 관성 센서를 이용한 기계 학습 기반의 팔꿈치 경련 정도 평가 장치 및 평가 방법을 개시한다. 본 발명의 일 측면에 따른 관성 센서를 이용한 기계 학습 기반의 팔꿈치 경련 정도 평가 장치는, 환자의 환측 팔꿈치에서 관성 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 상기 수집된 관성 데이터를 분석하는 데이터 분석부; 및 상기 분석된 결과를 기초로 경련의 정도를 판단하는 경련 정도 판단부;를 포함한다.

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