산학협력단 로고

지식재산권 지식재산권/사업화

SOONCHUNHYANG INDUSTRY-ACADEMY COOPERATION FOUNDATION

홈아이콘

지식재산권

진단 영상에서 심층신경망을 이용한 국소종양진행을 진단하기 위한 장치 및 국소종양진행 진단에 필요한 정보를 제공하는 방법(apparatus and method for diagnosing local tumor progression using deep neural networks in diagnostic images)

권리구분
특허
출원일자
2020-06-30
출원번호
10-2020-0080578
등록일자
2022-08-05
등록번호
10-2431173
법적상태
등록
발명자소속
발명자
이영한 | 신이랑 | 양재문 | 임상혁
대표출원인
연세대학교 산학협력단 | 순천향대학교 산학협력단
단독출원여부
N
특허 상세보기
링크 바로가기
비고
요약
본 발명의 국소종양진행을 진단하기 위한 장치는 축 방향의 복수의 슬라이스 영상으로 구성된 CT 영상으로부터 복수의 2D 패치를 추출하여 복수의 3D 패치를 구성하는 전처리부와, 상기 CT 영상의 3차원 좌표계에 따라 상기 복수의 3D 패치 각각의 상기 CT 영상에서의 중심 좌표를 저장하는 좌표저장부와, 분류망을 통해 상기 복수의 3D 패치 각각에 대해 학습된 가중치에 따른 복수의 연산을 수행하여 종양 존재 여부에 대한 확률을 산출하고, 상기 종양 존재 여부에 대한 확률에 따라 상기 복수의 3D 패치 중 종양이 존재하는 적어도 하나의 3D 패치를 검출하고, 상기 좌표저장부로부터 검출된 3D 패치의 중심 좌표를 추출하는 분류부와, 상기 검출된 3D 패치의 중심 좌표를 참조하여 상기 CT 영상에서 상기 검출된 3D 패치가 차지하는 영역을 시각화하는 시각화부를 포함한다.