요약
데이터 군집화 기반 영상 감지시스템의 실시간 변화 감지 방법 및 장치가 제시된다. 일 실시예에 따른 데이터 군집화 기반 영상 감지시스템의 실시간 변화 감지 방법은, 학습 데이터 또는 카메라 모듈로부터 수집된 영상 데이터를 SOM(Self-Organizing Map)을 기반으로 학습하는 단계; 학습 후, 최적화된 신경망 내부 뉴런의 군집 분포를 분석하여 이상 감지를 위한 클래스를 부여하는 단계; 실시간으로 수집되는 영상 데이터에서 승자 뉴런을 선택하는 단계; 선택된 상기 승자 뉴런을 상기 클래스가 부여된 군집된 뉴런과 비교하여, 가장 인접한 거리의 뉴런을 최근접 이웃(Nearest Neighbor, NN)으로 정의하는 단계; 및 상기 최근접 이웃(NN)의 클래스 정보를 통해 영상 변화를 감지하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
