본 발명은 비디오 컨텐츠 증강방법에 관한 것이다. 본 발명의 특징은 입력된 비디오 컨텐츠를 구조화하는 제1단계, 구조화된 비디오 컨텐츠를 소셜 네트워크 분석을 통해 증강하는 제2단계로 나눠지고, 제1단계에서는 비디오 컨텐츠로부터 비주얼 프레임을 추출하고, 비디오 컨텐츠와 연관된 텍스트 데이터로부터 추출된 연관 키워드를 최대 엔트로피 분석을 이용하여 링킹하는 제1-1단계, 연관 키워드를 4개의 엔티티로 분류하는 제1-2단계, 비디오 컨텐츠에서 비주얼 오브젝트 및 오디오 이벤트를 인식하고, 인식된 상기 비주얼 오브젝트 및 오디오 이벤트에 대해 메타데이터 인덱싱을 수행하는 1-3단계를 포함하고 있고, 제2단계에서는 비디오 컨텐츠와 관련된 메타데이터를 기반으로 소셜 네트워크를 구축하는 제2-1단계, 비디오 컨텐츠와 관련된 비디오 클러스터를 선택하기 위해 마르코프 클러스터링 알고리즘을 적용하는 제2-2단계, 선택된 비디오 클러스터에서 일정 의존도 순위 내의 클러스터를 증강 컨텐츠로 선택하고, 선택된 증강 컨텐츠에 대해 메타데이터 인덱싱을 수행하는 제2-3단계를 포함하되, 상기 추출된 비주얼 프레임은 6 x 6 블록으로 분할되고, 상기 블록의 모션 벡터, 위치, 텍스처, 색상으로부터 계산된 2, 3차원 특징 벡터로 표시된다.