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석션 케이슨 앵커의 인발력을 예측하기 위한 데이터 지향 모델링 방법(a method of data-driven modeling for predicting uplifting forces of suction caisson anchors)

권리구분
특허
출원일자
2014-11-11
출원번호
10-2014-0155990
등록일자
2016-05-31
등록번호
10-1627771
법적상태
등록
발명자소속
발명자
김이석 | 남윤영
대표출원인
순천향대학교 산학협력단
단독출원여부
Y
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비고
요약
본 발명은 석션 케이슨 앵커의 인발력을 예측하기 위한 데이터 지향 모델링 방법에 있어서, 상기 방법은 석션 케이슨 시스템의 부하용량 데이터를 수집하는 제1단계, 입력/출력 데이터의 상관계수를 계산하기 위한 제2단계, 상기 부하용량 데이터 압축 및 노이즈 제거를 위한 데이터 전처리기법을 적용하는 제3단계, 상기 제3단계가 적용된 데이터의 밀도를 기반으로 클러스터 센터를 결정하는 제4단계, 가중 최소 제곱 알고리즘을 이용하여 후건부 매개 파라미터를 최적화하는 제5단계, 에러값이 허용 에러 값보다 큰 경우 상기 제4단계로 돌아가고, 작은 경우 다음단계를 진행하는 제6단계, 모델의 유효성을 테스트하는 제7단계를 포함하는 데이터 지향 모델링 방법에 대한 것이다.